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发明专利
已授权
基于集成学习的阿尔茨海默症确定方法及系统
📄 申请号:CN201811167293.7
📄 发布日:2026/07/29
著录项目信息
申请日
2018-10-08
公开号
CN109589092A
公开日
2019-04-09
申请人
广州市本真网络科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_00
IPC 分类号
A61B5_00
,
A61B5_055
,
技术画像
所属领域
集成学习
集成学习
机器学习算法
疾病诊断模型
应用场景
阿尔茨海默症诊断, 临床辅助诊断, 认知障碍筛查, 智能医疗, 健康管理
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摘要
本发明公开了基于集成学习的阿尔茨海默症确定方法及系统,方法包括:获取阿尔茨海默症的磁共振成像数据;基于卷积神经网络,对磁共振成像数据进行训练,得到基分类器;对基分类器进行集成学习,得到集成分类器;根据集成分类器得到分类结果作为阿尔茨海默症的确定结果;系统包括获取模块、训练模块、集成模块和分类模块。本发明基于卷积神经网络进行训练,并对训练结果进行集成学习,最终根据集成学习的结果获取阿尔茨海默症的确定结果,提高了阿尔茨海默症的早期诊断准确率和泛化能力,可广泛应用于计算机辅助诊断领域。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多模态阿尔茨海默病病理图像分类方法
当前第 / 件
一种Ag/AgCl-聚丙烯酸-淀粉抗菌高吸水性树脂的制备方法
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