发明专利已授权

基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方法

📄 申请号：CN202211248056.X 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2022-10-12

公开号

CN115641456B

公开日

2025-10-28

申请人

三峡大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_75

IPC 分类号

G06V10_75 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉深度学习图像匹配

应用场景

视觉定位, 三维重建, 自动驾驶, 增强现实, 图像检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方法，步骤为：步骤S1、构建轻量级特征提取网络，提取多通道特征图。步骤S2、从多通道特征图中提取特征点和计算描述子。步骤S3、使用FLANN算法进行特征匹配。步骤S4、采用改进的RANSAC算法剔除误匹配，得到最终匹配对。本发明是基于深度学习的一种特征匹配方法，提出了一种基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方法。以RepVGG网络为基础，结合GCNv2网络的特点，针对图像匹配领域设计了一种结构简单、可读性强的轻量级特征匹配网络，节省算力的同时，使网络训练负担更小，易于训练和部署。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于ICEEMDAN-ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法

当前第 / 件

一种基于改进粒子群算法优化SVM的驾驶换道风格辨识方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_75)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)