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发明专利
已授权
一种基于ICEEMDAN-ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法
📄 申请号:CN202211164999.4
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2022-09-23
公开号
CN115526206B
公开日
2026-03-06
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_10
IPC 分类号
G06F18_10
,
G06F17_18
,
技术画像
所属领域
陀螺
信号处理
去噪算法
MEMS传感技术
信号去噪
陀螺
应用场景
MEMS陀螺仪信号处理, 惯性导航, 姿态检测, 无人机导航, 自动驾驶
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摘要
一种基于ICEEMDAN‑ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法,它包括以下步骤:步骤1:对微机电系统MEMS陀螺信号进行预降噪;步骤2:分解微机电系统MEMS陀螺信号,得到多个本征模态函数IMF与余项Res;步骤3:计算各阶本征模态函数IMF的自相关函数方差,使用自相关函数ACF自适应阈值筛选噪声主导本征模态函数IMF;步骤4:剔除噪声主导本征模态函数IMF后与余项Res一起重构微机电系统MEMS陀螺信号;通过以上步骤完成对微机电系统MEMS陀螺信号的去噪。本发明的目的是为了解决现有的用于信号降噪的经验模态分解EMD算法存在模态混叠现象,导致无法有效分离噪声与有用信号,影响后续噪声主导本征模态函数IMF的筛选的技术问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种带式输送机托辊更换装置
当前第 / 件
基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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