发明专利 已授权

一种基于ICEEMDAN-ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法

📄 申请号:CN202211164999.4 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2022-09-23
公开号
CN115526206B
公开日
2026-03-06
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

MEMS陀螺仪信号处理, 惯性导航, 姿态检测, 无人机导航, 自动驾驶

摘要

一种基于ICEEMDAN‑ACF的自适应MEMS陀螺信号去噪方法,它包括以下步骤:步骤1:对微机电系统MEMS陀螺信号进行预降噪;步骤2:分解微机电系统MEMS陀螺信号,得到多个本征模态函数IMF与余项Res;步骤3:计算各阶本征模态函数IMF的自相关函数方差,使用自相关函数ACF自适应阈值筛选噪声主导本征模态函数IMF;步骤4:剔除噪声主导本征模态函数IMF后与余项Res一起重构微机电系统MEMS陀螺信号;通过以上步骤完成对微机电系统MEMS陀螺信号的去噪。本发明的目的是为了解决现有的用于信号降噪的经验模态分解EMD算法存在模态混叠现象,导致无法有效分离噪声与有用信号,影响后续噪声主导本征模态函数IMF的筛选的技术问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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