摘要
本发明公开了一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法,属于数据参数评估技术领域。本发明的一种基于数据深度学习计算的多源数据参数评估方法,包括如下步骤:对多源数据进行实时地采集,对采集的多源数据信息进行处理,基于数据深度学习计算的方式对多源数据参数进行准确率计算。本发明解决了现有对于多源数据的传输,不能基于多源数据参数评估后再进行传输,导致多源数据传输风险大,且多源数据传输不稳定及数据传输准确度低的问题,本发明对于多源数据的传输,可以基于多源数据参数评估后再进行传输,降低多源数据传输风险,且可使多源数据传输稳定及提高数据传输准确度。