发明专利 已授权

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法

📄 申请号:CN202111665628.X 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2021-12-31
公开号
CN114359879B
公开日
2024-11-26
申请人
西安航空学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

驾驶员疲劳检测, 智能驾驶, 交通安全监控, 车载智能监控, 车队管理

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法,包括如下步骤:制作眨眼图片训练数据集;将所述数据集中的眨眼图片使用roboflow对图片进行标注;基于所述数据集,利用YOLOv5算法建立训练模型;将标注后的眨眼图片输入到训练模型中对模型进行训练;在训练模型成熟之后,基于所述训练模型建立判别模型;将判别模型接入驾驶室的监控摄像头进行实时监测和预警。对于驾驶员疲劳的识别效果较好,有效地减少事故发生。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114359879B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241126
✅ 授权
20241112
⏳ 著录事项变更 :
20220503
?? 实质审查的生效 :
20220415
📄 公开

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¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:99 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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