发明专利已授权

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法

📄 申请号：CN202111665628.X 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2021-12-31

公开号

CN114359879B

公开日

2024-11-26

申请人

西安航空学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_59

IPC 分类号

G06V20_59 , G06V40_18 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

驾驶员疲劳检测神经网络驾驶员疲劳检测

应用场景

驾驶员疲劳检测, 智能驾驶, 交通安全监控, 车载智能监控, 车队管理

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摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法，包括如下步骤：制作眨眼图片训练数据集；将所述数据集中的眨眼图片使用roboflow对图片进行标注；基于所述数据集，利用YOLOv5算法建立训练模型；将标注后的眨眼图片输入到训练模型中对模型进行训练；在训练模型成熟之后，基于所述训练模型建立判别模型；将判别模型接入驾驶室的监控摄像头进行实时监测和预警。对于驾驶员疲劳的识别效果较好，有效地减少事故发生。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241126

✅ 授权

20241112

⏳ 著录事项变更：

20220503

?? 实质审查的生效：

20220415

📄 公开

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