发明专利 已授权

一种密集型目标检测计量方法

📄 申请号:CN202010085239.9 📄 发布日:2026/03/23

著录项目信息

申请日
2020-02-10
公开号
CN111339839B
公开日
2023-10-03
申请人
广州众聚智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧交通, 人群计数, 工业质检, 医学影像

摘要

本发明涉及图像识别技术领域,其目的在于提供一种密集型目标检测计量方法。本发明包括以下步骤:将待检测的原始图像输入密集型目标检测模型;密集型目标检测模型对原始图像中的目标区域进行定位,然后输出目标区域的边界框;根据目标区域的边界框,对原始图像进行剪裁,得到目标图像及目标图像的定位信息,并将目标图像输入分类模型;分类模型对目标图像进行图像分类,得到目标图像的类别信息;将目标图像的定位信息及其类别信息整合,过滤目标图像中的冗余图像,得到密集型目标的定位信息和类别信息。本发明所需训练样本减少,采集成本降低,同时可实现快速迭代更新。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:99 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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