发明专利 已授权

一种基于预测模型的变压器时序数据智能监管系统及方法

📄 申请号:CN202410709005.5 📄 发布日:2026/03/18

著录项目信息

申请日
2024-06-03
公开号
CN118607364A
公开日
2024-09-06
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力设备监测, 变压器运维, 智能电网, 设备故障预警, 状态检修

摘要

本发明涉及时序数据预测技术领域,具体为一种基于预测模型的变压器时序数据智能监管系统及方法,本发明通过采集变压器工作时的运行参数,得到运行参数的变化周期,对变压器油按照变化周期为时间间隔进行抽取检测,对变压器油中溶解气体的气体浓度建立时序预测模型,对时序预测模型进行测试,得到平均绝对百分比误差,根据平均绝对百分比误差分析,得到最优的抽取检测间隔时间,将变压器油按照最优的抽取检测间隔时间进行抽取检测,建立各种溶解气体浓度时序预测模型,对变压器进行预测监管。找到最优的抽取检测间隔时间,首先保证精确的预测,其次避免数据采集过多,造成资源浪费。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:108 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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