发明专利已授权

一种基于改进YOLOv3的车辆检测方法

📄 申请号：CN201910915495.3 📄 发布日：2026/07/15

著录项目信息

申请日

2019-09-26

公开号

CN110796168B

公开日

2023-06-13

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_762 , G06N3_0464 , G06V10_82 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

车辆检测目标检测计算机视觉深度学习检测方法车辆检测

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 交通监控, 车流统计, 安防监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于深度学习和智能车道路检测领域，具体涉及一种基于改进YOLOv3的车辆检测方法，重新设计Darknet层与三个yolo层之间的卷积神经网络结构，借鉴了TridentNet权重共享的想法，设计YOLO‑TN网络；对YOLO‑TN卷积神经网络进行了模型剪枝；构建车辆检测数据集，并对数据集中的车辆位置信息进行标注；分别训练基于YOLO‑TN和YOLOv3的车辆检测模型，完成车辆检测任务，并且对比两者的检测结果。本发明在保证实时性检测的同时还具有较高的平均精度，对远处的车辆以及小尺度目标进行检测时，漏检率更低，定位也更准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

单编码模式参考不同程度重构像素的图像压缩方法和装置

当前第 / 件

车辆起步工况湿式离合器散热系统的设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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