发明专利已授权

一种图像多级小波全子带压缩感知编码算法

📄 申请号：CN201810241371.7 📄 发布日：2026/03/16

著录项目信息

申请日

2018-03-22

公开号

CN108419083A

公开日

2018-08-17

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_63

IPC 分类号

H04N19_63 , H04N19_96 ,

技术画像

所属领域

图像编码图像编码压缩感知小波变换

应用场景

图像压缩传输, 遥感图像处理, 医学图像存储, 视频编码, 图像采集与重建

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摘要

本发明提出了一种图像多级小波全子带压缩感知编码算法对自然图像进行稀疏表示，将图像变换到具有极大稀疏性的小波域，低频子带对于重建图像非常重要，高频系数中每个元素及其子孙后代重要性和不同高频层系数的稀疏程度是不同的，根据稀疏矢量中高频子带系数的不同重要性来设计权值矩阵，并依据高层子带能量是低层子带能量倍的关系来设置对应每一高频层的权值，并最终得到改进的测量矩阵，最后对稀疏矢量进行压缩观测后得到测量值。在重建端，对有HL，LH和HH高频子带组成的稀疏矢量中，最终对重建系数矩阵进行小波反变换得到重建图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种幅度空间干扰对齐信号分层方法

当前第 / 件

一种基于能耗均衡树的移动Sink数据收集方法

同领域国内专利 · IPC: (H04N19_63)

H04N19_103 H04N19_105 H04N19_107 H04N19_109 H04N19_11 H04N19_117 H04N19_119 H04N19_12 H04N19_122 H04N19_124 H04N19_126 H04N19_13 H04N19_132 H04N19_134 H04N19_136 H04N19_137 H04N19_139 H04N19_14 H04N19_142 H04N19_146 H04N19_147 H04N19_149 H04N19_154 H04N19_159 H04N19_166 H04N19_167 H04N19_172 H04N19_176 H04N19_182 H04N19_184 H04N19_186 H04N19_19 H04N19_192 H04N19_196 H04N19_30 H04N19_34 H04N19_40 H04N19_42 H04N19_423 H04N19_433 H04N19_436 H04N19_44 H04N19_467 H04N19_50 H04N19_503 H04N19_51 H04N19_513 H04N19_53 H04N19_537 H04N19_567 H04N19_587 H04N19_59 H04N19_593 H04N19_597 H04N19_60 H04N19_61 H04N19_625 H04N19_63 H04N19_65 H04N19_70 H04N19_80 H04N19_82 H04N19_85 H04N19_86 H04N19_88 H04N19_89 H04N19_895 H04N19_91 H04N19_94 H04N19_96 H04N19_97 覆盖71个领域

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