发明专利已授权

基于小波并行深度元学习的小样本水面目标检测方法

Name: 基于小波并行深度元学习的小样本水面目标检测方法
Brand: 江苏科技大学
SKU: 2022112536175
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211253617.5 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2022-10-13

公开号

CN115937648B

公开日

2025-10-24

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06N3_0499 , G06N3_0985 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水面目标检测, 海事监控, 水上搜救, 智能安防, 水域管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于小波并行深度网络元学习的目标检测方法，包括：步骤1：构建结合神经网络的元学习框架；步骤2：将图像训练集分为两个部分；步骤3：通过预处理训练集对元学习框架进行训练；步骤4：在步骤3训练后的元学习框架基础上，将普通训练集中的图像作为查询集对元学习框架进行训练，完成元学习框架的训练；步骤5：将实时图像放入训练完成的元学习框架对图像中目标进行检测。本发明结合了神经网络和元学习的优势，使得训练速度更快、训练的准确率更高；同时引入了多分辨率分析的思想，在多种分辨率下加强了图像特征，进一步提高了针对水面目标的检测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115937648B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251024

✅ 授权

20230425

?? 实质审查的生效：

20230407

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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