发明专利已授权

基于多个潜在域混合的域泛化图像分类方法

Name: 基于多个潜在域混合的域泛化图像分类方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2023102380841
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310238084.1 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2023-03-10

公开号

CN116342938B

公开日

2025-09-09

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_094 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法域泛化学习

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 工业视觉检测, 自动驾驶感知

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明基于多个潜在域混合的域泛化图像分类方法，步骤包括：1)获取领域泛化数据集，进行数据增强和数据集扩充；2)构建AlexNet网络，加载预训练权重，对AlexNet网络进行对抗式训练；3)提取AlexNet网络的浅层特征，获得卷积特征统计信息，计算域判别特征；4)将卷积特征统计信息进行聚类，分为若干个簇，并根据簇为数据分配伪域标签；同时对伪域标签进行更新；5)将伪域标签输入给领域判别器完成领域判别器的训练，同时完成整体图像的分类网络的训练，将未参与训练的数据作为测试集输入给分类网络，得到分类结果。本发明的方法，提高网络的泛化性能，具有更好的分类和预测性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116342938B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于时空信息融合的目标跟踪方法

当前第 / 件

基于领域自适应的跨域目标检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：218 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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