发明专利已授权

基于领域自适应的跨域目标检测方法

Name: 基于领域自适应的跨域目标检测方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2022102582711
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210258271.1 📄 发布日：2026/03/13

著录项目信息

申请日

2022-03-16

公开号

CN114626461A

公开日

2022-06-14

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测领域自适应迁移学习

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 工业质检, 智慧城市, 无人机巡检

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摘要

本发明公开一种基于领域自适应的跨域目标检测方法，包括：步骤1，获取包括源域Ds和目标域DT的目标检测数据集，进行数据增强和数据集扩充；步骤2，采用扩充后的数据集对CycleGAN网络进行训练并输出生成数据域DG；步骤3，构建Faster RCNN网络作为目标检测器，将源域Ds和生成数据域DG作为训练集对目标检测器进行训练；步骤4，对目标域DT的数据集进行复杂度评估对目标检测器进行再训练；步骤5，采用步骤4训练好的目标检测器对待检测数据进行目标检测，最终得到检测结果。本发明解决了当拥有具有实例级标签的源域，而目标域中不具备实例级标签时，在目标检测中对深度模型性能的影响，以及导致训练后实例类别和边界框位置预测准确率低下的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114626461A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多个潜在域混合的域泛化图像分类方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：125 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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