发明专利已授权

基于人工神经网络的水泵水轮机S特性曲线预测方法

📄 申请号：CN202510046573.6 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2025-01-13

公开号

CN119442933A

公开日

2025-02-14

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

抽水蓄能电站, 水力发电, 电力系统调峰, 设备性能分析, 能源调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的基于人工神经网络的水泵水轮机S特性曲线预测方法，属于水泵水轮机水力特性预测技术领域，通过现有的文献获取大量的水泵水轮机第一象限曲线和所需的转轮特征参数，经过样本转化、样本降阶、搭建人工神经网络并进行训练和验证，得到水泵水轮机特征参数和第一象限特性曲线的响应关系，从而实现在水泵水轮机设计阶段中S特性曲线的快速获取。与现有技术相比，本发明无需在水泵水轮机设计阶段制作模型机并进行测量，解决了现有水泵水轮机在设计阶段获取水泵水轮机S特性曲线需制作模型机并进行测量导致生产成本高的技术问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种贯流式水轮机振动信号分离方法

当前第 / 件

贯流式水轮机空化状态识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于人工神经网络的水泵水轮机S特性曲线预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种卫星频谱占用状态拟合与预测方法

一种日用口罩透气性检测方法及装置

一种基于邻近算法的布里渊频移提取方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊