发明专利已授权

基于自适应关注区域Transformer的图像分类方法

📄 申请号：CN202310540956.X 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2023-05-12

公开号

CN116645549B

公开日

2025-08-05

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_25 , G06V10_762 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习注意力机制

应用场景

智能安防, 医学影像分析, 自动驾驶, 工业缺陷检测, 遥感图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开基于自适应关注区域Transformer的图像分类方法：步骤1，选取n张图像作为训练样本集合P＝{p1，p2，...，pn}，然后对训练样本集合P中的第i＝{1，2，...，n}张图像pi使用尺度不变特征变换获得N个特征点；步骤2，获得步骤1中的N个特征点中最密集区域的中心点M(x,y)；步骤3，确定关注区域及非关注区域；步骤4，分别提取关注区域和非关注区域的特征为F1和F2，进行融合组成图像特征F；步骤5，通过MART网将步骤4获得的图像特征F分别与新的分类标签和新的位置标签融合组成图像特征标签FT；步骤6，进行图像分类。该方法解决了现有方法中将图像无差别划分成相同尺寸的图像块进行图像分类而产生的降低分类精度和鲁棒性的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于轻量化骨干网络的目标检测方法

当前第 / 件

基于GAN网络的人体骨骼数据生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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