发明专利已授权

基于GAN网络的人体骨骼数据生成方法

📄 申请号：CN202210228558.X 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2022-03-08

公开号

CN114596635B

公开日

2025-05-30

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络人体骨骼数据生成人工智能算法

应用场景

计算机视觉, 动画制作, 运动分析, 医疗康复, 人机交互

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摘要

本发明公开一种基于GAN(Generative Adversarial Network，生成对抗网络)网络的人体骨骼数据生成方法，搭建时空GAN网络模型，分成空间人体生成网络和人体动作序列生成网络，整体上利用GAN对抗生成的思路，在时间、空间不同的模型上，分别对生成器和判别器提出新的内部结构，从而利用时空GAN网络模型进行人体骨骼数据的生成。本发明解决了目前主流的行为识别数据集制作成本高，某些类别的动作数据匮乏，而通过生成的方法生成的样本可以用于扩充人体行为识别数据集，有效降低训练过程中的过拟合问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于自适应关注区域Transformer的图像分类方法

当前第 / 件

TiC颗粒增强高强度高耐磨钨基复合材料及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：119 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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