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基于集中视觉处理中心的遥感目标检测方法

Name: 基于集中视觉处理中心的遥感目标检测方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2024109833118
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410983311.8 📄 发布日：2026/02/22

著录项目信息

申请日

2024-07-22

公开号

CN119169446B

公开日

2025-06-24

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法遥感图像处理目标检测人工智能算法检测方法

应用场景

遥感监测, 国防侦察, 智慧城市, 灾害监测, 环境监测

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摘要

本发明涉及遥感和计算机视觉技术领域，公开了一种基于集中视觉处理中心的遥感目标检测方法，首先提出了一个集中视觉处理中心(CVPC)，此结构为Transformer encoder和CNN并行的视觉处理中心，其中Lightweight encoder用来捕捉全局的长程依赖关系，Pixel level learning center(PLC)模块用来建立像素级的相关性，增强细节特征的表示能力。CVPC有效地提高了特征相似度高、遮挡严重的遥感目标的检测效率。其次，我们提出了集中式特征跨层融合金字塔结构，以自上而下的方式，与集中视觉处理中心的结果进行融合，增强了各层特征的细节表达能力。最后，我们引入了稀疏卷积检测头(CEASC),提高准确性的同时保证了检测效率。本发明提出的3CNet在平衡检测速度的前提下，实现了较为先进的检测精度(DOTA‑v1.0为78.62％mAP,DIOR为79.12％mAP,RSOD为95.50％mAP)。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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