本发明公开了一种基于置信度门控时空记忆网络的半监督视频目标分割方法，包括：获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签；构建编码器，提取视频图像中所包含的信息；构建置信度门控时空记忆读取模块，过滤历史时空信息中的噪声；构建空洞卷积空间池化金字塔模块，捕捉多尺度的目标特征信息，提升模型的特征识别能力；构建分割解码器，将目标外观信息恢复至高分辨率，得到目标分割结果。本发明方法能够有效减少因目标遮挡或消失对视频目标分割任务带来的影响，进一步提升模型对小目标或相似目标局部特征的识别能力和视频目标分割的准确率。
📄 2023113387609
📂 G06V20_40
👤 中南大学
📅 2023-10-17
本发明公开了一种双边视频目标分割方法及系统，该方法将带关键帧标记的视频序列映射到高维的双边空间，减少待处理的视频数据，然后以非空的网格单元作为图的结点并构建图割优化模型，其关键在于通过分析高斯分布规律构建置信动态外观模型，准确地估计各网格单元属于前/背景的可能性；并在能量函数中引入高阶项，用以增强不相邻但具有相似外观特征的结点的时空相关性；最后，利用最大流/最小割算法求解能量函数，获得每一网格单元对应的标签值，最终实现视频像素点的标签分配。该方法不仅能够很好地消除不利因素对分割的干扰，而且能够快速且高精度地处理具有复杂场景的视频目标分割。
📄 2019104176937
📂 G06T7_11
👤 长沙理工大学
📅 2019-05-20
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