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一种改进YOLOv8x训练精度的影像特征识别方法

Name: 一种改进YOLOv8x训练精度的影像特征识别方法
Brand: 长沙理工大学
SKU: 2023104803272
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310480327.2 📄 发布日：2026/05/29

著录项目信息

申请日

2023-04-28

公开号

CN116597272B

公开日

2025-12-30

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_26 , G06V10_774 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法目标检测

应用场景

智能安防, 工业视觉检测, 遥感影像分析, 自动驾驶, 医学影像识别

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种改进YOLOv8x训练精度的影像特征识别方法，属于计算机视觉与医疗图像相结合的领域。在YOLOv8x的基础卷积网络中添加ECA模块，并在ECA模块中配置RepVgg重构网络结构，在推理及部署时利用重参数化技术将多分支结构转化为单路结构，更好地降低计算开销和提升速度；同时增加ESE注意力机制(Effective Squeeze‑and‑Excitation Block)，减少一个FC层，维护特征通道信息，进一步改善模型的收敛能力和执行速度。本发明较原版的YOLOv8x在精确率、召回率、F1等指标表现中更加出色，且执行速率在一定程度上得到提高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116597272B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于灰度特征的瑕疵识别方法

当前第 / 件

一种蓝牙耳机

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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