发明专利已授权

一种基于GCC-YOLOv8网络模型的导光板表面缺陷检测方法

📄 申请号：CN202411663183.5 📄 发布日：2026/05/26

著录项目信息

申请日

2024-11-20

公开号

CN119540724A

公开日

2025-02-28

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G01N21_88 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

表面缺陷检测深度学习目标检测图像识别缺陷检测导光板表面缺陷检测

应用场景

导光板缺陷检测, 液晶显示面板制造, 电子元件质量检测, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明提供一种基于GCC‑YOLOv8网络模型的导光板表面缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：获取待检测导光板的图像；将图像输入GCC‑YOLOv8网络模型进行缺陷检测；基于检测结果输出导光板的表面缺陷信息；其中，GCC‑YOLOv8网络模型基于YOLOv8网络模型构建，包括依次设置的骨干网络单元、颈部网络单元和具有三个并行的检测分支的检测头网络单元；骨干网络单元在其末端设有两个GKA‑C2f1模块；颈部网络单元包括FPN网络单元和PAN网络单元，FPN网络单元包括两个上采样模块、两个C2f2模块、两个Concat模块、一个SPPF模块和一个CPCA模块；PAN网络单元包括两个CBS模块、两个Concat模块、两个C2f2模块、三个CPCA模块、一个CFC模块和一个SFC模块。本发明具有较好的导光板表面缺陷检测性能和鲁棒性，并兼顾较佳的检测速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种片底喷胶轨迹生成方法

当前第 / 件

具有自抗扰功能的多通道协同控制方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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