发明专利已授权

一种监督的高光谱多尺度图卷积分类方法

📄 申请号：CN202110158621.2 📄 发布日：2026/01/27

著录项目信息

申请日

2021-02-04

公开号

CN112949416B

公开日

2022-10-04

申请人

南昌天智谱科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_58 , G06V10_74 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法图卷积网络

应用场景

遥感图像分类, 农业监测, 环境监测, 地质勘探

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摘要

本发明涉及高光谱遥感智能信息处理领域，即采用多尺度的图卷积神经网络以监督的方式实现高光谱图像场景内地表覆盖的精细分类，更具体地说，本发明涉及一种监督的高光谱多尺度图卷积分类方法。本发明针对高维非线性的高光谱数据结构，通过构建全局、局部和光谱指数邻接矩阵，将少量的已知样本信息监督地用于训练多尺度的图卷积神经网络，可以使图卷积神经网络有效地适应高光谱图数据进行特征学习和标签预测，从而有助于增强高光谱数据非线性特征的图表达能力和提高地表覆盖分类识别的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种嵌入式超级柜台

当前第 / 件

一种送料机构

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