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发明专利
已授权
一种气体传感器阵列数据融合方法
📄 申请号:CN202010900326.5
📄 发布日:2026/01/08
著录项目信息
申请日
2020-09-01
公开号
CN112000915B
公开日
2023-06-02
申请人
安阳师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_10
IPC 分类号
G06F17_10
,
G06F18_25
,
G01N33_00
,
技术画像
所属领域
气体传感器
传感器技术
数据融合
气体检测
传感器阵列
气体传感器
应用场景
环境监测, 工业安全, 智能家居, 医疗诊断, 公共安全
AI 智能推荐
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同申请人专利
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搜索相似专利
摘要
本发明公开了一种气体传感器阵列数据融合方法,采用动态自适应位置更新系数和高斯变异操作对传统的原子搜索算法进行改进,利用7个标准测试函数对改进后原子搜索算法进行寻优性能测试,最终能够找到测试函数的最小值,而且在所有的7个测试函数中,本算法的精度和收敛速度和均优于FOA、PSO和GA算法,将本算法运用到气体传感器阵列数据融合的广义平均算法中,结果表明,运用该方法能够成功获得满意的气体传感器阵列数据融合结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种便于佩戴的耳机
当前第 / 件
一种嵌入式超级柜台
同领域国内专利 · IPC: (G06F17_10)
G06F17_00
G06F17_10
G06F17_11
G06F17_12
G06F17_13
G06F17_14
G06F17_15
G06F17_16
G06F17_17
G06F17_18
G06F17_21
G06F17_22
G06F17_24
G06F17_25
G06F17_27
G06F17_28
G06F17_30
G06F17_40
G06F17_50
覆盖
19
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委托待转让
📌 交易状态:
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