发明专利已授权

基于建筑图纸的井自动识别方法及系统

📄 申请号：CN201810141166.3 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2018-02-09

公开号

CN108268743B

公开日

2021-02-02

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_13

IPC 分类号

G06F30_13

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习建筑信息模型

应用场景

建筑施工图审查, 市政给排水设计, 建筑信息模型, 智能建造, 城市基础设施管理

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摘要

本发明公开了一种基于建筑图纸的井自动识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：读取井标识所在图层的信息以获取所述井标识所在图层中所有线段的端点的坐标数据；找出所有所述线段中所有表示同一个井标识的线段；读取柱所在图层、墙所在图层以及门和窗所在图层的信息以获取所有所述图层中的所有图元的属性信息以及端点的坐标数据；根据每一个所述井标识找出所有所述图元的端点中组成井的端点的坐标数据对应写入一个点集；将每一个所述点集中的所有端点按找出的顺序依次连接成的封闭线段作为井轮廓线输出。采用本发明的技术方案能够提高建筑对象井的识别效率及识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于建筑图纸的楼梯自动识别方法

当前第 / 件

基于建筑图纸的地板自动识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_13)

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