摘要
本申请实施例提供一种对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:获取画面包括样本对象的至少两个图像域;基于预设误识率,确定评估所述至少两个图像域中所述样本对象相似度的全局阈值和评估每一图像域中所述样本对象相似度的局部阈值;基于所述全局阈值和所述每一图像域的局部阈值,对所述每一图像域在待训练对象识别网络中的分类损失进行调整,得到第一损失;基于所述第一损失和所述至少两个图像域的第二损失,对所述待训练对象识别网络的网络参数进行调整,使得调整后的对象识别网络输出的损失满足预设收敛条件。