发明专利 已授权

对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN202210604744.9 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2022-05-30
公开号
CN114882320B
公开日
2025-12-19
申请人
上海商汤智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 图像检索

摘要

本申请实施例提供一种对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:获取画面包括样本对象的至少两个图像域;基于预设误识率,确定评估所述至少两个图像域中所述样本对象相似度的全局阈值和评估每一图像域中所述样本对象相似度的局部阈值;基于所述全局阈值和所述每一图像域的局部阈值,对所述每一图像域在待训练对象识别网络中的分类损失进行调整,得到第一损失;基于所述第一损失和所述至少两个图像域的第二损失,对所述待训练对象识别网络的网络参数进行调整,使得调整后的对象识别网络输出的损失满足预设收敛条件。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20251219
✅ 授权
20220826
?? 实质审查的生效 :
20220809
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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