发明专利已授权

一种多模自监督混合曼巴的高光谱影像分类方法

📄 申请号：CN202411495255.X 📄 发布日：2025/12/16

著录项目信息

申请日

2024-10-24

公开号

CN119007024B

公开日

2025-01-24

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V10_44 , G06V10_58 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习图像识别

应用场景

遥感监测, 农业遥感, 环境监测, 地质勘探, 目标识别

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摘要

本发明涉及一种多模自监督混合曼巴的高光谱影像分类方法，所述方法包括以下步骤：多模自监督混合曼巴的高光谱影像分类数据集处理、构建结合CNN和Mamba的高光谱影像分类网络、基于自监督的高光谱影像分类网络的无标签预训练、基于CLIP的多模态高光谱影像分类模型的训练、对多模态高光谱影像分类模型进行测试。与现有技术相比，结合CNN和Mamba提取空谱特征，有利于实现精准的高光谱图像分类，并通过自监督学习方法对模型进行预训练，无需标注的数据，让模型能够自行识别不同场景下的高光谱图像，提高了模型的泛化能力，同时，基于CLIP模型能够实现多模态的高光谱图像分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种生物合成软体机器人

当前第 / 件

一种基于全局引导条件扩散模型的高光谱影像超分方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

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