发明专利 已授权

一种优化主题相关性分析的变工况滚动轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202110440436.2 📄 发布日:2026/06/26

著录项目信息

申请日
2021-04-23
公开号
CN113139251B
公开日
2023-03-14
申请人
桂林电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械故障诊断

摘要

本发明公开了一种优化主题相关性分析的变工况滚动轴承故障诊断方法,所述方法为:首先通过小波变换对源领域与目标领域滚动轴承振动信号进行特征提取,并构建特征向量组成故障样本集;再通过调整果蝇优化算法中味道浓度判定值的取值并采用多种群的策略,实现对TCA算法中取值范围有限制的主要参数总主题数与共有主题比例的寻优;最后构建改进的多种群果蝇优化算法优化主题相关性分析IFOA‑TCA的故障识别模型,实现其他工况下滚动轴承振动数据对故障识别器的训练以及训练后故障识别器对目标滚动轴承的故障识别。这种方法在各种工况条件下均能取得较好的故障诊断结果,具有较好的工程价值和应用前景。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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