发明专利已授权

一种基于多尺度和深度监督耦合增益的SAR转光学图像方法

📄 申请号：CN202410430415.6 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2024-04-11

公开号

CN118038086A

公开日

2024-05-14

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_52

IPC 分类号

G06V10_52 , G06N3_0464 , G06N3_09 , G06V10_82 , G06V10_88 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感图像解译, 地理测绘, 目标识别与检测, 环境监测, 灾害监测

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摘要

本发明涉及一种基于多尺度和深度监督耦合增益的SAR转光学图像方法，所述方法包括以下步骤：获取成对光学遥感影像和SAR影像数据集；构建基于多尺度和深度监督耦合增益的SAR转光学图像模型；基于多尺度和深度监督耦合增益的SAR转光学图像模型训练；获取待翻译SAR影像数据；获取SAR影像翻译成光学影像结果。与现有技术相比，通过构建多层次的SAR转光学图像模型，充分利用不同尺度下SAR的图像特征的一致性与互补性，保证每一层的图像翻译都是有方向的；同时本发明对每种尺度下的翻译结果进行深度监督，对聚合的多尺度特征进行有效过滤；在二者的协同作用下，最终实现局部纹理保持和全局色调一致的SAR转光学图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法

当前第 / 件

一种光谱退化约束的多尺度分组反馈高光谱重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_52)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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