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发明专利
已授权
一种光谱退化约束的多尺度分组反馈高光谱重建方法
📄 申请号:CN202410633570.8
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2024-05-21
公开号
CN118212539A
公开日
2024-06-18
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V10_30
,
G06V10_44
,
G06V10_52
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
遥感监测, 环境监测, 农业监测, 医疗影像, 目标识别
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摘要
本发明涉及一种光谱退化约束的多尺度分组反馈高光谱重建方法,与现有技术相比解决了现有的方法通过从现成的组件设计复杂的结构来追求更高的性能,而忽略了退化模型中的固有信息,从而导致空间和光谱信息集成不充分和较低的可解释性的问题。本发明包括以下步骤:获取不同分辨率的高光谱和多光谱数据集、构建光谱退化约束的多尺度分组反馈高光谱重建模型、光谱退化约束的多尺度分组反馈高光谱重建模型训练、高光谱重建结果获取。本发明基于高光谱图像丰富的光谱信息和多光谱图像丰富的空间信息,整合综合先验知识来规则化和优化高光谱重建的解空间,保证重建光谱的置信度和保真度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多尺度和深度监督耦合增益的SAR转光学图像方法
当前第 / 件
一种光谱保真的全局交互高光谱多光谱跨模态融合方法
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未申报
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