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发明专利
已授权
一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法
📄 申请号:CN202410674163.1
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2024-05-28
公开号
CN118279194B
公开日
2024-08-16
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_73
IPC 分类号
G06T5_73
,
G06T5_50
,
G06T5_60
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
卫星遥感影像处理, 气象监测, 地理信息分析, 环境监测, 农业遥感
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摘要
本发明涉及一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法,所述方法包括以下步骤:获取光学遥感云检测与去除影像数据集;构建基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型;基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型训练;获取待处理有云光学遥感影像数据;获取待处理影像云检测与去除结果。与现有技术相比,通过挖掘云检测与云去除任务共享的遥感影像中的云特征,增强二者在特征提取方面的协同增益能力,从而有效区分云和类云地物;同时利用云检测和去除双任务之间的约束关系,进一步细化分割云掩膜,使得去云结果在保证非云覆盖区域信息无损的同时获得云覆盖区域缺失信息补偿。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于扩散模型的高光谱图像多源域域自适应分类方法
当前第 / 件
一种基于多尺度和深度监督耦合增益的SAR转光学图像方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)
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覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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权属尽调
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