发明专利已授权

基于Q学习的深空太阳风等离子体密度统一模型建立方法及系统

Name: 基于Q学习的深空太阳风等离子体密度统一模型建立方法及系统
Brand: 杭州电子科技大学; 华东师范大学
SKU: 2024102544583
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410254458.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-03-06

公开号

CN118171567A

公开日

2024-06-11

申请人

杭州电子科技大学; 华东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N20_00 , G06F17_16 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法空间环境建模航天器环境预测

应用场景

深空探测, 空间天气预报, 航天器运行安全保障, 太阳风环境研究, 卫星轨道环境监测

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摘要

本发明公开了一种基于Q学习的深空太阳风等离子体密度统一模型建立方法及系统，方法包括以下步骤：S1，获取地球电离层电子密度；S2，获取太阳风等离子体电子密度；S3，确定地球电离层与深空的交界范围以及该范围的样本点，基于Q学习求解局部加权回归运算中高斯核函数参数σ的最优解；S4，将σ的最优解代入高斯核函数，对交界范围内的样本进行局部加权回归运算，获取样本点处预测的等离子体密度值，进而得到深空太阳风等离子体密度统一模型。本发明成功解决了太阳风等离子体密度模型不统一的问题，显著提升了地球电离层与深空交界处电子密度模型的平滑性与准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250429

✅ 授权

20240628

?? 实质审查的生效：

20240611

📄 公开

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