发明专利已授权

一种基于二维图像的深度学习心率失常分类方法

📄 申请号：CN202111521072.7 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-12-13

公开号

CN114359625B

公开日

2025-03-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_774 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06N3_0985 , G06N3_048 , A61B5_318 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法医学图像识别医疗诊断技术

应用场景

心律失常诊断, 心电信号分析, 医学影像识别, 远程医疗监测, 智能医疗辅助诊断

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摘要

本发明涉及一种基于二维图像的深度学习心率失常分类方法，属于医学信号处理技术领域。该方法包括：对一维原始心电信号进行间期异常和幅值异常的分类；对间期异常和幅值异常的一维心电信号进行二维图像化处理；对所得到的二维图像集按7:3的比例分为训练集和测试集，彼此之间无交叉数据；利用迁移学习将已经训练好的调整之后的VGG16网络模型的相关参数转移到新的数据集上训练；输出当前目标心电信号对应的心率失常分类结果。本发明能提高对心率失常的分类准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

丁炔二醇裂解制丙炔醇的催化剂及其制备方法

当前第 / 件

空间阵列的膀胱充盈检测系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：106 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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