发明专利已授权

一种基于样本分级学习与纠正的含噪声标签图像分类方法

Name: 一种基于样本分级学习与纠正的含噪声标签图像分类方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2024118271482
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411827148.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-12-12

公开号

CN119762856B

公开日

2025-10-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_82 , G06N3_088 , G06N3_09 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像分类噪声标签学习深度学习

应用场景

图像识别, 智能安防, 医学影像分析, 自动驾驶视觉感知, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于样本分级学习与纠正的含噪声标签图像分类方法包括：利用样本分级策略将图像数据集划分为简单干净样本子集、简单噪声样本子集、困难干净样本子集和困难噪声样本子集；基于预测一致性策略将简单噪声样本子集中的部分图像样本的标签加以纠正；基于预测一致性策略将困难噪声样本子集中的部分图像样本的标签加以纠正；根据简单干净样本子集和困难干净样本子集构建监督训练损失函数；根据简单噪声样本子集和困难噪声样本子集构建无监督训练损失函数；将监督训练损失函数和无监督训练损失函数进行线性加权得到总损失函数对图像分类模型进行训练，通过训练好的图像分类模型对待测试图像进行分类。本发明能够提高模型的分类性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119762856B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：137 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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