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发明专利
已授权
一种地质曲面视觉语义特征提取方法
📄 申请号:CN202011168918.9
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2020-10-28
公开号
CN112183473B
公开日
2023-03-24
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06T17_05
,
G06T17_20
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
特征提取
应用场景
地质勘探, 遥感测绘, 智能矿山, 数字孪生, 三维地质建模
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摘要
本发明公开一种地质曲面视觉语义特征提取方法,应用于地质曲面数据处理领域,针对现有技术存在的无法提取出主要地质构造形态的问题,本发明的方法先插值得到网格数据点,在此基础上,处理断层要素,然后进行全局邻域梯度搜索,基于得到的各数据点的全局重要程度统计信息;通过调整阈值,得到山谷特征点集合与山脊特征点集合;再将步骤得到的山谷特征点集合与山脊特征点集合,在原始种子数据中进行标注从而输出可视化特征。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230324
✅ 授权
20210122
?? 实质审查的生效 :
20210105
📄 公开
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未申报
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