发明专利 已授权

一种基于神经网络的视频预测编码方法

📄 申请号:CN201810653610.X 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2018-06-22
公开号
CN108924558B
公开日
2021-10-22
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频压缩, 视频传输, 视频存储, 视频监控, 在线视频

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的视频预测编码方法,涉及视频压缩编码技术领域,本发明包括S1、输入大小为64×64的编码树单元,通过贝叶斯分类器对其进行粗判断,判断是否采用SKIP模式,若是,则判定当前编码树单元不往下划分,直接得到编码树单元的编码单元大小决策,否则,执行S2;S2、通过三支神经网络并行对编码树单元的深度进行编码单元分块决策,得到编码单元的分块结果;S3、由S2中得到的编码单元分块结果得到编码单元大小决策;S4、根据S1或S3中得到的编码单元大小决策进行预测编码,得到编码结果,本发明在确保编码性能的前提下,能够大大降低编码复杂度,提高编码效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211022
✅ 授权
20181225
?? 实质审查的生效 :
20181130
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:149 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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