发明专利已授权

基于无人机高低空联合扫描的机场跑道异物检测分类方法

📄 申请号：CN202010694200.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-07-17

公开号

CN111814721B

公开日

2022-05-24

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

无人机技术无人机技术图像识别目标检测与分类

应用场景

机场跑道异物检测, 机场安全保障, 无人机智能巡检, 航空设施运维, 智慧机场

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摘要

本发明公开了一种基于无人机高低空联合扫描的机场跑道异物检测分类方法通过对Yolo神经网络模型进行训练，并采用两轮高低空粗细检测相结合的方法去获得精细的检测区域，再对精细的检测区域进行拍照，并将图片输入训练完成的Yolo神经网络模型中进行检测异物和分类，实现对异物的准确检测和分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于无人机视觉的机场跑道异物检测与分类方法

当前第 / 件

基于视频图像与无线信号的行人识别与跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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