发明专利 已授权

基于无人机高低空联合扫描的机场跑道异物检测分类方法

📄 申请号:CN202010694200.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-07-17
公开号
CN111814721B
公开日
2022-05-24
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

机场跑道异物检测, 机场安全保障, 无人机智能巡检, 航空设施运维, 智慧机场

摘要

本发明公开了一种基于无人机高低空联合扫描的机场跑道异物检测分类方法通过对Yolo神经网络模型进行训练,并采用两轮高低空粗细检测相结合的方法去获得精细的检测区域,再对精细的检测区域进行拍照,并将图片输入训练完成的Yolo神经网络模型中进行检测异物和分类,实现对异物的准确检测和分类。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111814721B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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