发明专利 已授权

一种基于频域分析及卷积神经网络的定位方法

📄 申请号:CN202010584528.3 📄 发布日:2026/04/02

著录项目信息

申请日
2020-06-24
公开号
CN111707260B
公开日
2022-09-06
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

室内定位, 智能导航, 无人机定位, 物联网定位, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种基于频域分析及卷积神经网络的定位方法,基于载体惯性测量单元中的加速度计和陀螺仪,通过离散时间傅里叶变换生成离散时间信号的频谱图,并设计卷积神经网络通过挖掘频谱图中高纬度特征,获得载体的位姿变换,进而实现载体定位。本发明在不限制安放传感器载体类型和位置的情况下,仅利用原始的惯性测量单元数据通过滑动窗口的形式送入神经网络,可以准确且鲁棒的实现定位功能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111707260B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 14800.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥14800.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:140 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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