发明专利已授权

一种基于深度学习的步数测量方法

📄 申请号：CN202010524292.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-06-10

公开号

CN111623797A

公开日

2020-09-04

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01C22_00

IPC 分类号

G01C22_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法模式识别传感器数据处理

应用场景

智能穿戴, 健康监测, 运动健身, 智能手机, 康复医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的步数测量方法，其包括以下步骤：S1、采集足部的惯性原始数据；S2、采用固定步长滑动窗口对惯性原始数据进行分割，得到若干分割后的序列数据；S3、对于每个序列数据，将其拆分并排列为前向数据和后向数据；S4、基于前向数据和后向数据通过对称型循环卷积神经网络获取目标对象处于站立状态的概率；S5、判断目标对象的足部是处于摆动状态还是处于站立状态；S6、将目标对象由站立状态切换为摆动状态的总次数作为其测量过程中的总步数，完成步数测量。本方法在不需要运动模式和行人信息的情况下，将原始的惯性单元数据通过滑动窗口的形式送入神经网络，可以准确且鲁棒的实现行人步数的检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220520

✅ 授权

20200929

?? 实质审查的生效：

20200904

📄 公开

一种行人惯性导航的航向校正方法

当前第 / 件

一种基于频域分析及卷积神经网络的定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G01C22_00)

G01C22_00 G01C22_02 覆盖2个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：139 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习的步数测量方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01C22_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种无人机遥控装置

一种MEMS加速度计非线性误差补偿方法

基于硅布拉格光栅F-P腔的力反馈式MEMS加速度计及制造方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊