发明专利 已授权

基于TOIM损失函数的行人重识别方法

📄 申请号:CN201911256172.4 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2019-12-10
公开号
CN111144233B
公开日
2022-06-14
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 行人检索, 刑事侦查

摘要

本发明公开了一种基于TOIM损失函数的行人重识别方法,包括以下步骤:S1、准备数据集,数据集中每个不同身份的行人具有不同ID;S2、利用pytorch框架搭建基于ResNet‑50模型的网络模型;S3、将数据集中训练集的图片输入至网络模型中进行训练;S4、将数据集中测试集的图片输入至训练好的网络模型中,识别行人身份。本发明结合了在线实例匹配(OIM)损失函数和三重(Triplet)损失函数的优势,同时强调了对困难样本的重视和简化了三重损失函数的批处理构造过程,从而使得收敛速度大大加快,有效地提高了行人重识别的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111144233B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220614
✅ 授权
20200605
?? 实质审查的生效 :
20200512
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:107 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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