发明专利 已授权

改进MobileNetv2网络的驾驶行为分类方法

📄 申请号:CN202210431467.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-04-22
公开号
CN114782931B
公开日
2023-09-29
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能驾驶, 驾驶行为分析, 驾驶员监控, 交通安全

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种改进MobileNetv2网络的驾驶行为分类方法,包括制作驾驶行为数据集;将驾驶行为数据集划分为训练集和测试集;使用训练集和测试集对改进MobileNetv2网络进行训练,得到驾驶行为类别图;使用改进MobileNetv2网络在测试集上分类准确率最高的权重进行部署,对驾驶行为类别进行分类,本发明能够直接在车载嵌入式设备部署,不再受制于网络因素,独立地实现驾驶行为分类,解决了现有的方法受制于网络,降低了驾驶行为分类的准确率的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114782931B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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