发明专利已授权

一种基于bert+bilstm+crf与xgboost模型的多意图识别方法和系统

Name: 一种基于bert+bilstm+crf与xgboost模型的多意图识别方法和系统
Brand: 电子科技大学
SKU: 2022104323497
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210432349.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-04-22

公开号

CN114818665B

公开日

2023-05-12

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_216

IPC 分类号

G06F40_216 , G06F40_284 , G06F40_30 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能对话系统, 智能客服, 语音助手, 智能问答, 智能交互

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摘要

本发明属于自然语言理解领域技术，具体涉及一种基于bert+bilstm+crf与xgboost模型的多意图识别方法和系统；本技术方案中，使用bert处理预处理完成的数据集，得到动态的词向量，不同于以往的使用word2vec或glove模型获取的词向量。Bert模型输出的词向量具有动态特性，能够解决一词多义的问题。词向量再经过bi l stm+crf转换为句向量，bi l stm+crf模型能够同时处理距离较远的上下文文本信息，通过近邻标签的关系得到最优的句向量预测序列。在主意图识别方面使用Xgboost模型，该模型的识别精度较高且更加灵活，因此用在主意图。得到所有的主意图过后，我们利用TF‑I DF模型选取标准意图，以此为意图判断依据。将经由bert+bi l stm+crf模型处理过后的句向量输入到新的bert模型当中，最终输出子意图。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114818665B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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