发明专利 已授权

一种基于跨媒体特征的眼底图像自动标注方法

📄 申请号:CN202011089705.7 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2020-10-13
公开号
CN112215285A
公开日
2021-01-12
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

眼底疾病筛查, 医疗影像分析, 计算机辅助诊断, 眼科影像研究

摘要

本发明公开了一种基于跨媒体特征的眼底图像自动标注方法;该方法具体如下执行步骤;步骤1:预处理;步骤2:实现特征提取操作;步骤3:注意力机制的引入;步骤4:先验框生成;步骤5:检测器生成;步骤6:选取正负样本;步骤7:计算损失;步骤8:网络训练。本发明使用计算机视觉技术以及自然语言处理技术,探索两类媒体特征之间的语义关联,该方法破除了常规标注方法的两点不足:第一病灶标签的种类多样性,本方法可以对十余种眼底图像中常见的病灶进行标注,使用目标识别的方法给出每一个病灶在眼底图像中的具体位置,而不是仅仅指出病灶种类。第二点:病灶本身的多样性,本方法采用跨媒体特征的方式,使用文本数据加强特征的提取,从而提高对病灶标注的效果。

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这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20221025
✅ 授权
20210129
?? 实质审查的生效 :
20210112
📄 公开

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