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一种多模态脑图信息融合识别孤独症脑图的方法

Name: 一种多模态脑图信息融合识别孤独症脑图的方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2024119471683
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411947168.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-12-27

公开号

CN119888325B

公开日

2025-10-10

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_25 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_09 , G16H50_20 , G16H30_00 ,

技术画像

所属领域

多模态信息融合多模态信息融合脑影像分析人工智能辅助诊断

应用场景

孤独症辅助诊断, 脑疾病筛查, 神经影像分析, 医疗人工智能, 临床决策支持

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摘要

本发明公开一种多模态脑图信息融合识别孤独症脑图的方法，应用于图像识别领域，针对现有技术未能充分利用多模态核磁共振图像数据、模型可解释性不足的问题；本发明从结构磁共振图像、功能磁共振图像、表型等三种模态数据中分别提取脑区特征，然后进行多模态融合，构建脑区图结构；设计图卷积模块和损失函数学习如何提取脑图深度特征；基于脑图深度特征，通过ABIDE数据集标签数据对多层感知机分类器进行训练，可以获得更好的准确率、敏感度、异质性等性能指标；利用训练好的多模态脑图融合识别孤独症模型可以用于辅助孤独症诊断识别。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119888325B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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