发明专利已授权

一种融合时间信息的改进YOLOV3交通视频显著目标检测方法

Name: 一种融合时间信息的改进YOLOV3交通视频显著目标检测方法
Brand: 电子科技大学; 电子科技大学长三角研究院(湖州)
SKU: 2023100179519
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310017951.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-01-06

公开号

CN115984816A

公开日

2023-04-18

申请人

电子科技大学; 电子科技大学长三角研究院(湖州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06V20_40 , G06V10_82 , G06V10_62 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_049 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习视频分析

应用场景

智能交通, 视频监控, 自动驾驶, 交通流量分析

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摘要

本发明公开了一种融合时间信息的改进YOLOV3交通视频显著目标检测方法，利用有经验驾驶员的Hard Attention获取交通场景的显著目标图，再建立融合时间信息的改进YOLOV3并进行训练优化，训练完成后进行显著目标检测。本发明的方法首次提出融合Hard Attention信息和时间信息的交通场景的显著目标检测，融合时间信息的改进YOLOV3相对现有全目标检测模型不仅通过融合Hard Attention信息特征只关注与驾驶安全相关的重要目标，还通过融合当前检测帧前10帧内的时间信息，极大地扩展了时间信息范围，通过融合更多低级特征的尺度预测，在黑暗场景和突然出现的超车等场景中，更准确有效地检测出对驾驶环境重要的目标；相对现有显著性预测模型能够专注于显著性区域，准确检测显著性区域内的目标和位置。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115984816A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241122

✅ 授权

20230505

?? 实质审查的生效：

20230418

📄 公开

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