发明专利 已授权

一种用于肺部CT影像的纤维化区域的特征提取方法

📄 申请号:CN202210856483.X 📄 发布日:2026/05/13

著录项目信息

申请日
2022-07-20
公开号
CN115049850B
公开日
2024-06-14
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

肺部CT影像分析, 肺纤维化检测, 医学影像辅助诊断, 疾病筛查, 放射科辅助诊断

摘要

本发明公开了一种用于肺部CT影像的纤维化区域的特征提取方法,属于机器视觉及图像处理应用领域,解决现有技术采用未针对CT影像和纤维化区域进行分析的特征,使训练后得到的分类器提取的结果敏感性和精确率低的问题。本发明获取多张包含纤维化肺部的CT影像,并建立其纤维化角点分布先验;基于CT影像提取肺部区域掩模,得到肺部区域;基于连通域分析和形态学操作对CT影像和肺部区域进行处理,得到候选区域;基于候选区域和CT影像的纤维化角点分布先验构造统计特征f1、形状特征f2和分形特征f3;级联统计特征f1、形状特征f2和分形特征f3构建纤维化特征模型f。本发明用于肺部CT影像的纤维化区域的特征提取。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
图3

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