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发明专利
已授权
一种基于图论的单木点云枝叶分离方法
📄 申请号:CN202210642833.2
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2022-06-08
公开号
CN115187979B
公开日
2025-09-26
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_64
IPC 分类号
G06V20_64
,
G06V10_764
,
G06V10_762
,
G06V10_40
,
技术画像
所属领域
图论
图论
应用场景
林业资源调查, 森林遥感监测, 树木三维建模, 智慧林业, 激光雷达点云分析
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摘要
本发明属于地面激光雷达点云数据处理技术领域,具体涉及一种基于图论的单木点云枝叶分离方法。本发明基于地面激光雷达获取的多站扫描单木点云数据,依次经历构建图、分层聚类、初始枝干提取和最终枝干提取,建立用于区分单木点云枝叶组分的单木点云枝叶分离方法。本发明充分利用了图的最短路径信息,不依赖先验知识和机器学习,在保证分类精度的同时具有精简高效的特点,为单木点云进行枝叶分离提供了一种新的思路,并可进一步应用于森林参数提取、智慧林业、植被辐射传输建模等领域。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种深度学习信号识别分类器对抗攻击样本的产生方法
当前第 / 件
一种易于剥离的钙钛矿型钡钽氮氧化物薄膜制备方法
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