发明专利已授权

一种深度学习信号识别分类器对抗攻击样本的产生方法

📄 申请号：CN202210983841.3 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2022-08-17

公开号

CN115358268A

公开日

2022-11-18

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

对抗攻击对抗攻击深度学习信号识别

应用场景

AI安全, 信号处理, 智能安防, 通信信号识别, 对抗防御

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摘要

本发明属于智能无线设备安全领域，涉及一种深度学习信号识别分类器对抗攻击样本的产生方法。本发明提供了一种深度学习信号识别分类器对抗攻击样本的产生方法，结合了快速梯度符号方法和投影梯度下降方法，利用蒙特卡罗方法在信号样本邻域内随机初始化搜索起点可以提高梯度计算稳定性的特性，通过对一批相同类别信号样本联合优化损失函数产生在同类信号样本中具有良好通用攻击性的对抗攻击样本。本发明的有益效果为，本发明可以提高深度学习信号识别分类器的对抗攻击样本产生过程中梯度计算的稳定性，同时能够产生具有在同类样本中良好通用攻击性的对抗攻击样本，方法简单，效果良好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高介高正温度系数微波介质陶瓷材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于图论的单木点云枝叶分离方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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