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发明专利
已授权
一种基于卷积神经网络和注意力机制的自动驾驶方法
📄 申请号:CN202311192579.1
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2023-09-15
公开号
CN117115770A
公开日
2023-11-24
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_56
IPC 分类号
G06V20_56
,
G06V10_82
,
G06V10_26
,
G06V10_80
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
自动驾驶
自动驾驶
卷积神经网络
注意力机制
应用场景
自动驾驶汽车, 智能网联汽车, 高级驾驶辅助系统, 智能驾驶, 智慧交通
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摘要
本发明属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的自动驾驶方法,包括:获取路面信息,将路面信息输入到基于注意力机制的语义分割网络中,得到车道线识别预测图;将路面信息输入到基于注意力机制的目标检测网络,根据车道线识别预测图对图像中的目标进行识别,得到识别结果;根据识别结果进行汽车自动驾驶;本发明通过对注意力机制进行改进,使得网络模型更加关注于重要的图像区域,抑制噪声和干扰,并且提高对细节和关键目标的感知能力,提高检测和识别的精度和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250617
✅ 授权
20231212
?? 实质审查的生效 :
20231124
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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