发明专利已授权

一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法

Name: 一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2024116626714
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411662671.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-11-20

公开号

CN119763179B

公开日

2025-11-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_40 , G06V10_25 , G06V10_62 , G06V10_74 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_082 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法图像识别行为识别深度学习检测方法

应用场景

智慧教育, 课堂管理, 学生行为分析, 在线教育

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法；该方法包括：对改进YOLOv11模型进行训练，对训练好的改进YOLOv11模型进行剪枝处理，得到学生课堂检测模型；获取待检测学生课堂视频并将其输入到学生课堂检测模型中进行处理，得到学生课堂行为检测结果；使用改进DeepSORT算法对学生课堂行为检测结果进行处理，实现对学生课堂行为的跟踪本发明增强了网络对全局信息的捕捉能力，提升网络在遮挡和多尺度变化场景下的表现，从而提高了网络的鲁棒性和检测精度，具有良好的应用前景。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119763179B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251111

✅ 授权

20250422

?? 实质审查的生效：

20250404

📄 公开

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