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发明专利
已授权
一种基于少量学生反馈的教学评估方法
📄 申请号:CN202010213449.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-03-24
公开号
CN111429005B
公开日
2023-06-02
申请人
安徽必喀秋软件技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_00
IPC 分类号
G06F17_00
,
G06Q50_20
,
技术画像
所属领域
教学评估
教学评估
教育数据分析
评估模型
应用场景
在线教育, 教学质量管理, 教育评价, 智能教学系统
AI 智能推荐
·
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摘要
本发明公开了一种基于少量学生反馈的教学评估方法,属于教学技术领域,包括构造训练样本集、构造图拉普拉斯矩阵、模型超参数设定、神经网络模型训练、进行教学评估五个主要步骤。传统的教学评估方法主要是对几种输入进行线性加权平均得出,而非考虑学生的真实反馈。与这类传统的方法相比,本发明充分考虑了学生的真实反馈,用学生的评价作为已完成教学课程的最终评价,并从已有的数据中挖掘出适合做教学课程评估的数学模型。由于大部分学生不愿意在课后给教学打分,而且打分缺乏可信度,导致训练数据标签过少与不完整等问题,本发明提供的方法能够应对这类数据集存在缺陷的情况,从而训练出具有较高准确度的评估预测模型。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高效降低籼稻和粳稻镉累积的叶面阻隔剂的合成与应用方法
当前第 / 件
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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