发明专利已授权

一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法

📄 申请号：CN202310273570.7 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-03-20

公开号

CN116306935A

公开日

2023-06-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_022

IPC 分类号

G06N5_022 , G06N3_04 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_2415 , G06F18_2431 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习知识库构建通信信号处理

应用场景

无线通信干扰识别, 频谱管理, 通信对抗, 电磁环境监测, 军事通信

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法，属于干扰识别技术领域，包括以下步骤：S1：分析干扰信号在复杂场景中的特点，通信终端设备周围环境中不同种类的干扰信号给出不同的干扰抑制策略；S2：构建干扰知识库离线训练模块：基于场景分析，利用原始干扰数据来建立初始知识库并训练深度学习网络，得到具有在线识别能力的干扰识别模型；S3：构建干扰知识库在线学习模块：将实时采集的干扰数据经模块识别后所得到的特征数据集与初始数据库进行匹配，若为新的数据集，则进行在线更新知识库，即得到具备在线学习能力的干扰知识库构建模块。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250516

✅ 授权

20230711

?? 实质审查的生效：

20230623

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：163 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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