发明专利已授权

一种基于显著性先验信息的目标提取方法

📄 申请号：CN201910716419.X 📄 发布日：2026/04/08

著录项目信息

申请日

2019-08-05

公开号

CN110472639B

公开日

2023-04-18

申请人

山东工商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

目标提取目标提取显著性检测图像分割

应用场景

智能监控, 图像检索, 自动驾驶, 医学图像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于显著性先验信息的目标提取方法。对图像的显著性点进行检测；对图像的显著性边进行检测；将图像的显著性点和显著性边进行融合，构成显著性融合图；将融合后的显著性特征作为先验信息添加到神经网络中，构成基于显著性先验信息的神经网络；在数据集的样本中进行随机选取，构成网络所需的训练集和测试集；利用训练集采用多样化的方式训练基于显著性先验信息的神经网络；利用测试集使用训练完成的基于显著性先验信息的神经网络进行目标提取，提取出准确的目标区域。本发明的方法采用基于显著性先验信息的神经网络进行目标提取，充分考虑了低级与高级语义信息等特征，提取了较为准确的目标区域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自适应奇异值阈值的两阶段图像去噪方法

当前第 / 件

一种除尘除焦一体化生物质气化炉

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_46)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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